今天在使用多线程在同一个事务中往MySQL数据库的同一张表中批量插入（insert）和更新（update）数据，然后就出现了死锁报错，即提示出现Dead Lock，类似提示如下：
org.springframework.dao.DeadlockLoserDataAccessException: com.xxxMapper.insert (batch index #1) failed. Cause: java.sql.BatchUpdateException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
; Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction; nested exception is java.sql.BatchUpdateException: Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction
问题分析
产生数据库表死锁的原因比较多，建议看下MySQL数据库死锁的产生原因分析以及解决办法，我这里可能存在原因可能是这里提到的行级锁升级为表级锁的原因，但也不确定，也可能是在一个repeatable read级别（mysql默认隔离级别）的事务中采用先update再insert的方式，然后这段代码并发执行时造成的死锁。这里我通过第二种原因的解决了这个问题，毕竟我这里就是先更新后插入，然后多线程并发执行时，导致了死锁出现。
示例演示
示例如下： 如表student中只有一条记录 ，该记录的code 字段值为1，且该表在code上建立索引。
transaction A：
复制代码
update student set yn=1 where code = '2'; insert into student (code, …) values ('2', ...);
transaction B：
复制代码
update student set yn=1 where code = '3'; insert into student (code, …) values ('3', ...);
此时A、B事务会出现死锁现象。
原因：
在repeatable级别，update/select … for update/delete不存在的记录时会持有一个X（互斥锁）gap锁（间隙锁），当执行顺序如下时：
T-A update student set yn=1 where code = '2'; ——T-A获得一个X的next-key锁
T-B update student set yn=1 where code = '3'; ——T-B获得一个X的next-key锁
T-B insert into student (code, …) values ('3', ...); ——T-B需获取一个insert intention gap lock，需等待T-A的next-key锁释放
T-A insert into student (code, …) values ('2', ...); ——T-A同理，等待T-B的next-key锁释放死锁产生
解决方案：
第一种方案：将事务隔离级别降低到read committed即可，此时无gap锁，T-A、T-B无冲突。
第二种方案：事务隔离级别仍然为repeatable read，但将参数innodb_locks_unsafe_for_binlog置为true。
这里我就是采用了第一种方案解决的，直接Spring事务注解如下：
复制代码
@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED, propagation = Propagation.REQUIRED, rollbackFor = Exception.class)
另外补充一些知识：
InnoDB行锁实际锁的是索引记录，为了防止死锁的产生以及维护所需要的隔离级别，在执行sql语句的全过程中，innodb必须对所需要修改的行每条索引记录上锁。如此一来，如果你执行的 UPDATE 没有很好的索引，那么会导致锁定许多行：
复制代码
update employees set store_id = 0 where store_id = 1;
---TRANSACTION 1EAB04, ACTIVE 7 sec
633 lock struct(s), heap size 96696, 218786 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 4, OS thread handle 0x7f8dfc35d700, query id 47 localhost root
show engine innodb status
上面的 employees 表 store_id 列没有索引。注意 UPDATE 已经执行完成（没有提交），但依然有 218786 个行锁没有释放，还有一个undo记录。这意味着只有一行被更改，但却持有了额外的锁。堆大小（heap size）代表了分配给锁使用的内存数量。
在 REPEATABLE-READ 级别，事务持有的 每个锁 在整个事务期间一直被持有。
在 READ-COMMITED 级别，事务里面特定语句结束之后，不匹配该sql语句扫描条件的锁，会被释放。
下面是上述相同的 UPDATE 在 READ-COMMITED 级别下的结果：
复制代码
---TRANSACTION 1EAB06, ACTIVE 11 sec
631 lock struct(s), heap size 96696, 1 row lock(s), undo log entries 1
MySQL thread id 4, OS thread handle 0x7f8dfc35d700, query id 62 localhost root
show engine innodb status
可以看到 heap size 没有变化，但是现在我们只持有一个行锁。无论什么隔离级别下，InnoDB 会为扫描过的每条索引记录创建锁，不同的是在 RC 模式，一旦语句执行完毕（事务未必完成），不符合扫描条件的记录上的锁会被随即释放。释放这些锁后，堆内存并不会马上释放，所以heap size看到与 RR 模式是一样的，但是持有的锁数量明显小了很多。
这也就意味着在 RC 级别下的事务A，只要A的UPDATE 语句 完成了，其它事务可以修改A中也扫描过的行，但在 RR 级别下不允许。
总结
以上就是多线程更新/插入同一表出现数据库死锁（Dead Lock）问题解决的全部内容，希望对你有帮助。
未经允许不得转载：lxfamn » mysql insert lock
